Signal & Communications Group

Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT)
University of Toulouse, France

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Option Traitement du Signal et des Images

Dépt. Électronique, Energie Électrique & Automatique

Responsable du Module d'Application (MODAP TSI, 2ième année) : Thomas Oberlin.
Responsable de la Spécialisation (3A TSI, 3ième année) : Nicolas Dobigeon.

L'option de spécialité "Traitement du Signal et des Images" au sein du département Electronique et Traitement du Signal de l'INP vise à former des ingénieurs experts en traitement du signal et des images :

• ayant une bonne connaissance des principaux modèles et méthodes de la littérature,
• capables de développer, tester et valider des algorithmes de traitement en réponse à une problématique donnée
• sachant implanter ces algorithmes sur une cible numérique (e.g., DSP) pour un traitement en temps réel

Les champs applicatifs visés par la formation concernent notamment :

• l'ingénierie bio-médicale : imagerie médicale (e.g., IRM, ultrasonore, TEP), EEG, ECG...
• la télédétection : imagerie optique (panchromatique, multispectrale et hyperspectrale), radar (e.g., SAR), polarimétrique...
• les objets connectés et la domotique
• la navigation et la localisation (e.g., Galileo, GPS)
• les transports : automobile (e.g., aide à la conduite), aviation (systèmes aéronautiques),...
• la surveillance et le diagnostic

Consultez aussi les présentations sur les carrières en Traitement du Signal sur la chaîne Youtube de la IEEE Signal Processing Society.

Pour découvrir une présentation du MODAP TSI, voir ici.
Pour découvrir une présentation de la spécialisation de 3A TSI, voir ici.
Le syllabus de la spécialisation de 3A TSI est disponible en version pdf .

Sujets de stage de 3ième année (2018-2019)

Les informations données dans cette page sont purement indicatives, et les sujets rapportés ici sont tels que proposés par les maîtres de stage. La liste n'est évidemment pas exhaustive, et les sujets hébergés par cette page le sont simplement sur la base de soumissions spontanées faites par les maîtres de stage. Les autres sources d'information sur les stages doivent impérativement être consultées.

Consultez les sites proposant des stages (ainsi que des offres de thèses/emplois), comme par exemples :

• le GdR ISIS
• le GdR MADICS
• Airbus Group
• CNES
• le groupe AEROCONTACT ('Tous contrats' = mettre stages) etc...
• la plateforme PRAXIS
• le site de IEEE Region 8
• la liste "IAPR Company Internship Brokerage List"
• PolytechnicPositions (des offres à l'étranger)
• le site de l'équipe SAMOVA de l'IRIT

Vous pouvez aussi consulter :

• la liste des stages effectués par les étudiants de l'ENSEEIHT
• la liste des stages effectués à l'étranger par les étudiants de l'ENSEEIHT

Voici aussi quelques offres qui nous ont été directement transmises :

• Deux offres au service "Algorithmie, Traitements et Produits Radar" du CNES :
  • Développement et adaptation de traitements d'interférométrie radar et de détection de changement dans un contexte Big Data
  • Développement d’outils de simulation et de traitement des données océanographiques de la mission SWOT
• Une offre à l'IFREMER :
  • Optimisation d'algorithmes pour le traitement du rythme cardiaque de l'huître creuse
• Une offre à l'INRA en collaboration avec l'IETR (Rennes) :
  • Modélisation du signal de capteurs diélectriques LWS et analyse des événements d'humectation dans les couverts végétaux
• Une offre au CESBIO :
  • Data clustering for the production of eco-climatic maps
• Deux offres à Rockwell Collins :
  • Etude des Codes Correcteurs d'Erreurs pour une Liaison Radio Air-Sol
  • Développement de HW/SW de banc automatique sous LabVIEW
• Neuf offres à Airbus Defence & Space :
  • Développement de méthodologies & building-blocks pour FPGA/SoC embarqués dans des équipements spatiaux
  • Reconnaissance et classification de la modulation de signaux radiofréquence par réseaux de neurones
  • Étude et implémentation d'un algorithme de traitement d'images avec mise en oeuvre de synthèse haut niveau
  • Caractérisation des performances d'un codeur/décodeur d'images satellites
  • Conception d'un outil de caractérisation de liens séries rapides sur FPGA pour applications spatiales
  • Evaluation de techniques de compression de données radiofréquences
  • Optimisation de la dissipation thermique d'un FPGA sur une carte de traitement de signal
  • Evaluation de la chaine de développement et des performances d'un nouveau FPGA
  • Algorithme de chiffrement asymétrique pour une application spatiale

Voici aussi les offres des années passées

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